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Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

Detalhes
Última atualização: 23 Janeiro 2019

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_AMAM1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação do impacto dos modelos de mineração de dados educacionais em ambientes reais de ensino à distância
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_AMAM2 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação do um modelo de interface baseada em voz para interação ao robô humanoide NAO

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Rede Neural de Arquitetura Profunda para Verificação de Face Envelhecida
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF2 (ARQUIVO)
    • Título: Deslocamento de Robôs Assistivos com Rotas Planejadas por Redes Neurais Generativas
  3. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BJTF3 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção de Anomalias em Smart House

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposição de modelos de aprendizagem adaptativa e incremental para aprimoramento de sistemas de processamento de documentos
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB2 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposta de modelos de reconhecimento de padrões para Processos Intensivos em Conhecimento
  3. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_BLDB3 (ARQUIVO)
    • Título: Um Sistema de Segmentação e Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-line robusto a distorções e outros problemas comuns em documentos fotografados

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Falhas para Manutenção em Sistemas Elétricos Usando Deep Learning em Big Data
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_CJABF2 (ARQUIVO)
    • Título: Detecção de cenários de diagnósticos negativos usando Deep Learning

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação da Eficácia Cognitiva dos Modelos de Processos de Negócio
  2. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_DSS2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma infraestrutura para o Desenvolvimento e Reuso de Fragmentos de Processos de Negócio

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Novos Algoritmos Auto-Validados de Otimização

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FMRA1 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação e proposição de modelo de especificação mais precisa a partir de KAOS no contexto de sistemas embarcados

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Abordagem Automática para Extração Simultânea de Lógica e de Semântica em Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão (‘Explainable AI’)
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_FBLN2 (ARQUIVO)
    • Título: Integração de Metodologias e Tecnologias Inteligentes para Apoiar Ações/Programas de Conformidade em Sistemas Públicos

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_MLPM1 (ARQUIVO)
    • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos
  2. PPGEC_2018_2_DOUTORADO_MLPM2 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Robóticos Sociais Móveis Seguros

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de novas propostas de mudanças nas Redes Convolucionais CNN para procurar melhorar o desempenho no reconhecimento de padrões.

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_PTE1 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizando o gerenciamento de recursos e a disponibilidade de infraestruturas baseadas em cloud, fog e IoT

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmos  de Otimização para Modelos de Regressão
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma abordagem para solucionar problemas de multicolinearidade em modelos de regressão semi-supervisionada com ensemble

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_SMMF_1 (ARQUIVO)
    • Título: Otimização das redes de nevoeiro por técnicas de IA e arquitetura RISC-V para IoT

Wellington dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_WPS1 (ARQUIVO)
    • Título: Arquiteturas de redes profundas para interfaces cérebro-máquina para detecção e classificação de imagética motora em sinais eletroencefalográficos
  2. PPGEC_2019_1_DOUTORADO_WPS2 (ARQUIVO)
    • Título: Design participativo e reconhecimento de emoções: como a inteligência computacional e os valores democráticos podem ajudar a construir jogos divertidos?

RECESSO DE FIM DE ANO - SECRETARIA

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Última atualização: 22 Janeiro 2019

RECESSO DE FIM DE ANO - SECRETARIA

INFORMAMOS QUE A SECRETARIA ESTARÁ EM RECESSO DO DIA 22 DE DEZEMBRO DE 2018 ATÉ O DIA 04 DE JANEIRO DE 2019. VOLTAREMOS EM HORÁRIO REDUZIDO A PARTIR DO DIA 07 DE JANEIRO DE 2019, DE 9H ÀS 13H.

A DOCUMENTAÇÃO DE INSCRIÇÃO DE NíVEL MESTRADO/DOUTORADO DEVERÁ SER ENTREGUE NA PÓS-GRADUAÇÃO GERAL DA UPE/POLI, LOCALIZADA NO BLOCO I, TERREO. A PÓS-GRADUAÇÃO GERAL FUNCIONA DAS 8H às 12H E DAS 13H às 17H.

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

Detalhes
Última atualização: 21 Dezembro 2018

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

 

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_AMAM1 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de um Learning Analytics Dashboard (LAD) para acompanhamento dos principais indicadores de ensino-aprendizagem

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Predição de Tráfego na Internet usando Deep Learning
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF3 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Reinforcement Learning for Robot Control

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB1 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de métodos de reconhecimento de objetos e textos em plataformas robóticas
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB2 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação e desenvolvimento de métodos de Processamento Digital de Imagens e Aprendizagem de Máquina para verificação da integridade de documentos digitalizados
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB3 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de técnicas tradicionais de processamento de imagens e baseadas em Deep Learning para a melhoria de imagens com foco no reconhecimento de textos em cenas
  4. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB4 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de técnicas de visão computacional baseadas em redes neurais para verificação de face em selfie contra documento de identificação

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliando Técnicas de Inteligência de Enxames usando Rede de Interações gerada por troca de informações
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF2 (ARQUIVO)
    • Título: Análise paramétrica e estrutural da SPNN
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF3 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência Artificial Aplicada a Redes Celulares 5G com MIMO

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_MESTRADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Tecnologia 3D para Apoias à Compreensão de Modelos BPMN

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Visualização hierárquica de relacionamentos em redes
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL2 (ARQUIVO)
    • Título: Redes Neurais Intervalares para Reconhecimento de Padrões Visuais
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL3 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais
  4. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL4 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Métodos de Monte Carlo na Avaliação da Qualidade de Imagens Comprimidas

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_FMRA1 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Metodologias Ativas em Engenharia de Sistemas

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Suporte Inteligente para Incorporar Controle Externo em Decisões de Governo Baseadas em Cibernética e Semiótica Computacional

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MLPM1 (ARQUIVO)
    • Título: Priorização de Requisitos em Startups de Software

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título:  Utilização de Redes CNN e LSTM para previsão de séries temporais.
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MJSV2 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de Redes Reservoir Computing e Redes LSTM para previsão de séries temporais.

Pablo Barros (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_MESTRADO_PVBA1 (ARQUIVO)
    • Título: Um framework neural para percepção social individualizada aplicado a robótica assistiva

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_PTE1 (ARQUIVO)
    • Título: Um Framework para avaliação de Simplicidade em Startups Ágeis

Paulo Salgado (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_PSGMN1 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Inteligentes para Previsão de Séries Temporais

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação em projetos de software
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos de Regressão utilizando Big Data

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_SMMF_1 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema de automação baseado em IoT e Redes Neurais com reconhecimento de voz e de comandos em ambientes ruidosos
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_SMMF_2 (ARQUIVO)
    • Título: Mecanismo de Cyber-Vigilância baseado em máquinas de aprendizado visando a Detecção de Malwares

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