Avisos

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2021.2

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_AMAM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de abordagens de aprendizado de máquina para detecção de anomalia.
  2. PPGEC_MSC_2021_2_AMAM_02 (ARQUIVO)
    • Título: Investigation on the state-of-the-art in industrial real-time fault detection and diagnosis.
  3. PPGEC_MSC_2021_2_AMAM_03 (ARQUIVO)
    • Título: Algoritmo de Dimensionamento Ótimo de Microrredes de Energia Elétrica.

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliação de modelos de aprendizagem profunda para previsão de condições climáticas em zonas portuárias

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning para Mineração de Processos com Big Data
  2. PPGEC_MSC_2021_2_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem Profunda em Ambientes de Gêmeos Digitais
  3. PPGEC_MSC_2021_2_BLDB_03 (ARQUIVO)
    • Título: Classificação e previsão de risco de flashover em cadeias de isoladores com o uso de Inteligência Computacional

Carlo da Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_CMRS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uma proposta para detecção do uso fraudulento de marcas através de reconhecimento de imagem em ataques de phishing direcionado

Carmelo Bastos-Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema de detecção de anomalias por meio de aprendizado de máquina
  2. PPGEC_MSC_2021_2_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aperfeiçoamento de sistemas inteligentes de detecção de anomalias em circuitos eletrônicos por meio de pré-processamento de dados de treinamento de auto codificadores

Cleyton Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Título: Utilizando Estratégias de Machine Learning e Dados da Violência Doméstica para Previsão do Feminicídio
  2. PPGEC_MSC_2021_2_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: OntoCompliance: Uma Ontologia para Detectar Inconformidades no âmbito da LGPD
  3. PPGEC_MSC_2021_2_CMOR_03 (ARQUIVO)
    • Título: UMA ABORDAGEM INTELIGENTE PARA PREVISÃO DA EVASÃO NOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO
  4. PPGEC_MSC_2021_2_CMOR_04 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Metodologia para Subsidiar Aspectos Comportamentais e Culturais da Transformação Digital na Administração Pública

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_FBLN_01 (ARQUIVO)
    • Título: Monitoramento de Despesas utilizando Inteligência Computacional e Semiótica Computacional–Uma Metodologia para Órgãos Estaduais de Fazenda
  2. PPGEC_MSC_2021_2_FBLN_02 (ARQUIVO)
    • Título: Framework inteligente para uma plataforma integrada multissensorial aplicada ao monitoramento remoto dos movimento humanos
  3. PPGEC_MSC_2021_2_FBLN_03 (ARQUIVO)
    • Título: Suporte inteligente explicável à decisão diagnóstica precoce através da análise de parâmetros espaciais cinemáticos da marcha humanas
  4. PPGEC_MSC_2021_2_FBLN_04 (ARQUIVO)
    • Título: Significação de sinais e sintomas de controladores e operadores na indústria 4.0

João Fausto de Oliveira (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_JFLO_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas híbridos sequenciais para previsão de séries temporais
  2. PPGEC_MSC_2021_2_JFLO_02 (ARQUIVO)
    • Título: Previsão de Velocidade do Vento utilizando Sistemas Híbridos Inteligentes

Patricia Takako Endo (Lattes):

  1. PPGEC-MSC_2020_2_PTE_01 (ARQUIVO)
    • Título:Modelos computacionais para melhoria da qualidade da saúde materna e infantil com foco nos casos de sífilis congênita em Pernambuco

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_RAAF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de Inteligência Artificial na área médica

Sergio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_SMMF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Arquitetura colaborativa integrada para segurança pública

Wellington dos Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_WPS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema para Biofeedback de emoções para situações de arteterapia digital
  2. PPGEC_MSC_2021_2_WPS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Redes neurais profundas para projeto in silico de vacinas baseadas em peptídeos

Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2021_2_WBS_02 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Plataforma de Colaboração Indústria-Academia para o Arranjo Produtivo Local (APL) do Agreste Pernambucano

Seleção Especial 2021.2

CANDIDATOS DEVE INFORMAR SUAS OPÇÕES DE DISCIPLINA A CURSAR NO CAMPO "ORIENTADOR" DO FORMULÁRIO.

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para alunos especiais (turma 2021.2).

Datas importantes:

  • 19 Julho de 2021 a 08 Agosto de 2021 - Inscrição
  • 09 a 15 de Agosto de 2021 - Análise da documentação dos candidatos
  • 16 de Agosto de 2021 - Divulgação dos resultados
  • 17 a 19 de Agosto de 2021 - Prazo para recursos
  • 20 de Agosto de 2021 - Divulgação do resultado final após recursos
  • 21 a 26 de Agosto de 2021 - Matrícula vínculo

Maiores informações consultar o Edital (disponível AQUI).

O Formulário de Inscrição deve ser preenchido e anexado a documentação enviada online.

Para informações sobre a Seleção Regular acesse AQUI

Seleção Regular 2021.2 - Mestrado e Doutorado

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para alunos regulares (turma 2021.2) do curso de MESTRADO E DOUTORADO.

Datas importantes podem ser encontradas no edital da seleção.

Inscrições prorrogadas até o dia 23/07/2021.

Maiores informações consultar o Edital Mestrado - Retificado 15/07/2021 (disponível AQUI) e Edital Doutorado - Retificado 15/07/2021 (disponível AQUI).

Inscrição inteiramente online. A apresentação dos documentos presencialmente ou através de vídeo conferência só ocorre no momento da matrícula.

Atenção: durante o preenchimento do formulário de inscrição indique no campo Orientador, três orientadores com os respectivos projetos de pesquisa do seu interesse, no seguinte formato:

  • Primeiro nome do 1o professor (código do projeto); Primeiro nome do 2o professor (código do 2o projeto); Primeiro nome do 3o professor (código do 3o projeto)
Os projetos oferecidos pelo corpo docente na seleção em curso estão disponíveis na seção de Downloads do website.

O modelo da carta de recomendação pode ser acessado AQUI


Panfleto seleção regular 2021.2.

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