Discente: NATANAEL RIBEIRO DE VASCONCELOS JÚNIOR

Título: A RESPOSTA DA DEMANDA COMO FERRAMENTA ESTRATÉGICA PARA O PLANEJAMENTO E A DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA 

Orientador: PROF. DR. ROBERTO FELICIANO DIAS FILHO

Coorientador: PROF. DR. METHODIO VAREJÃO DE GODOY

Examinador Externo: PROF. DR. JOSÉ BIONE DE MELO FILHO 

Examinador Interno: PROF. DR. JOSÉ RAIMUNDO LIMA JÚNIOR

Data: 27 DE MARÇO DE 2026

Horário: 10:00

Local: Sala de Atos

Resumo do projeto: 

Este trabalho desenvolve e avalia uma abordagem interpretável para gerar curvas de carga residenciais representativas, com foco em aplicações exploratórias de Gerenciamento pelo Lado da Demanda (DSM), Resposta da Demanda (RD) e Alternativas Não Físicas (Non-Wire Alternatives – NWAs). A metodologia organiza dados de consumo em alta granularidade, identifica perfis típicos por clusterização hierárquica e constrói atributos com base em defasagens, estatísticas móveis e componentes sazonais, de modo a representar o comportamento intradiário da demanda. Os perfis identificados mostraram coerência com padrões amplamente reportados na literatura, incluindo picos matutinos e noturnos, diferentes níveis de variabilidade intradiária e distinções claras entre estruturas de consumo. As equações simbólicas obtidas reproduziram a forma global das curvas médias desses perfis, capturando periodicidades e tendências temporais relevantes por meio de estruturas matemáticas compactas e interpretáveis. A avaliação foi conduzida com base na aderência entre as curvas geradas e os padrões de referência do conjunto de dados, utilizando métricas clássicas de erro apenas como apoio, sem pretensão de realizar avaliações econômicas ou regulatórias formais de programas de RD. A aplicação das equações a perfis individuais pertencentes aos mesmos agrupamentos indicou manutenção da coerência comportamental, evidenciando capacidade de generalização estrutural no nível intracluster. Os resultados reforçam o potencial da regressão simbólica como ferramenta de apoio a estudos iniciais de planejamento, segmentação de consumidores e construção de referências transparentes para redes de distribuição, em linha com exigências de transparência e rastreabilidade em RD e NWAs. Por fim, discutem-se as limitações do estudo e perspectivas de continuidade, incluindo a incorporação de variáveis exógenas e a aplicação da metodologia a dados reais de distribuidoras brasileiras.

Palavras-chave: Resposta da Demanda; Alternativas Não Físicas; Modelagem de Curvas de Carga Residenciais; Regressão Simbólica; Modelos Interpretáveis.

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Discente: LUIZ FELLIPE ARANHA DE OLIVEIRA

Título: MAJORITY-VOTE MODEL ON GABRIEL GRAPH WITH VARIABLE DISORDER

Orientador: PROF. DR. ANDRÉ LUIS DA MOTA VILELA

Coorientador: PROF. DR. MARCONE ISIDORIO DE SENA JUNIOR

Examinador Externo: PROF. DR. ADAUTO JOSE FERREIRA DE SOUZA

Examinador Interno: PROF. DR. GABRIEL DIAS CARVALHO

Data: 04 DE MARÇO DE 2026

Horário: 10:00

Local: On-line

Resumo do projeto: 

Este estudo investiga como a desordem posicional em nós dos grafos de Gabriel afeta a dinâmica de opinião em sociedades com interações por proximidade geográfica. Conduzimos duas análises complementares: primeiramente, construímos grafos de Gabriel perturbados por uma variável de desordem s e comparamos sistematicamente o coeficiente de agrupamento e o comprimento médio dos caminhos com topologias clássicas e bastante estudadas, como a rede regular quadrada, os grafos aleatórios de Erdős–Rényi e as redes livre de escala de Barabási–Albert. A comparação evidencia três regimes distintos (i) s = 0, (ii) s ≈ 0 e (iii) s ≫ 0, e revela que, exceto no caso sem desordem (s = 0), os grafos de Gabriel combinam alto grau de agrupamento e comprimento médio de caminhos longo, características raramente existentes nos modelos de redes complexas clássicas. Em seguida, investigamos o modelo de voto da maioria com ruído nas redes de Gabriel, no qual o parâmetro q, ou temperatura social, define a probabilidade de um agente rejeitar a opinião da maioria. Utilizando teoria de escala finita e simulações de Monte Carlo, medimos a opinião média (magnetização), a sensibilidade social (susceptibilidade magnética) e o cumulante de Binder de quarta ordem. A opinião média exibe uma transição contínua entre consenso e dissenso com expoentes críticos que coincidem com os da classe de universalidade do modelo de Ising bidimensional. Os resultados oferecem uma contribuição original ao estudo de modelos sociais em redes espaciais, ainda pouco exploradas na literatura.

Palavras-chave: Sociofísica; Redes espaciais; Simulações Monte Carlo; Transições de fase; Fenômenos críticos.