Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.1

Alexandre Maciel (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Estruturação de um data lake para mineração de dados para ações de marketing

Bruno Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens
2. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise temporal urbana através de mapas reconstruídos por redes profundas
3. PPGEC_MSC_2020_1_BJTF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Abordagem Não-Invasiva de Pessoas por um Robô Usando Aprendizagem por Reforço Profundo

Byron Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Validação de assinaturas manuscritas em documentos de identificação através de técnicas de grafometria e Machine Learning
2. PPGEC_MSC_2020_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Título: Utilização de técnicas de Machine Learning para Mineração de Processos com Big Data

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Desenvolvimento de Técnica de Clusterização utilizando Teoria de Informação e Inteligência Computacional
2. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise de dados para previsão de falhas em subestação elétrica usando modelos de Aprendizagem De Máquina
3. PPGEC_MSC_2020_1_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Investigação de marcadores relacionados com o Linfoma de Burkitt na saliva com Ciência de dados

Emerson Lima (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_01 (ARQUIVO)
   • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais
2. PPGEC_MSC_2020_1_EAOL_02 (ARQUIVO)
   • Título: Redes Complexas: Aplicações ao Estudo do Comportamento de Agentes Financeiros

Fernanda Alencar (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
   • Título: Avaliação de Conformidade do Documentos deRequisitoscom Aspectos Legais no Desenvolvimento de Sistemas AAL.
2. PPGEC_MSC_2020_1_FMRA_02 (ARQUIVO)
   • Título: Estudo Exploratório sobre a Avaliação da Requisito de Sustentabilidade na Especificação e Avaliação de Sistemas AAL.

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Geração automática de ‘hiper-loops’ de encadeamento semiótico para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.
2. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
   • Título: Suporte Inteligente que Incorpora Inferência Bayesiana em Decisões deGoverno Baseadas em Cibernética e Semiótica Computacional.
3. PPGEC_MSC_2020_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
   • Título: Geração automática de ‘hiper-goggles’ para visualização semiótica para auxiliar na elaboração de consultas utilizando linguagem natural.

Maria Lencastre (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Linguagem Visual para Priorização de Requisitos

Mêuser Valença (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_01 (ARQUIVO)
   • Título: Deep Learning para previsão de séries temporais
2. PPGEC_MSC_2020_1_MJSV_02 (ARQUIVO)
   • Título: Deep Learning para previsão de geração eólica

Patricia Endo (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilizando modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o diagnóstico clínico de arboviroses
2. PPGEC_MSC_2020_1_PTE_02 (ARQUIVO)
   • Título: Análise de disponibilidade e performance de sistemas integrados com infraestrutura de edge, fog e cloud computing

Roberta Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Mineração de Dados Educacionais em ambientes learning management system utilizando modelos de regressão.
2. PPGEC_MSC_2020_1_RAAF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação de requisitos em projetos de software.

Sérgio Murilo (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Mecanismo de Cyber-Vigilância com aprendizado baseado em Deep Learning visando detectar botnets IoT
2. PPGEC_MSC_2020_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Antivírus para Detecção de Malwares IoT Especializados em Corromper Câmeras de Vigilância

Wellington Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Sistemas inteligentes baseados em máquinas de aprendizado para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas
2. PPGEC_MSC_2020_1_WPS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Uma metodologia para o desenvolvimento de jogos sérios casuais em dispositivos móveis para reabilitação de pessoas idosas

Wylliams Santos (Lattes):

1. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma Plataforma para Composição de Times em Global Software Development (GSD) baseado em Inteligência Computacional
2. PPGEC_MSC_2020_1_WBS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Agile Software Development: Powering Industry-Academia Collaboration

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2020.1

Alexandre Maciel (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Investigação do impacto da adoção de EDM na eficiência e eficácia de cursos e-learning.
2. PPGEC_DSC_2020_1_AMAM_02 (ARQUIVO)
   • Título: Detecção de Anomalia em Dados Multidimensionais.

Bruno Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Aprendizagem com poucos exemplos para inspeção em ambiente industrial

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Inteligência de enxames e teste estatísticos para tarefas de clusterização
2. PPGEC_DSC_2020_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Inteligência de enxames com aprendizado de máquina por reforço para resolução de problemas complexos

Emerson Lima (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_EAOL_01 (ARQUIVO)
   • Título: Novos Algoritmos Auto-Validados de Otimização
2. PPGEC_DSC_2020_1_EAOL_02 (ARQUIVO)
   • Título: Redes Complexas: Aplicações ao Estudo do Comportamento de Agentes Financeiros

Fernanda Alencar (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
   • Título: Requisitos Não-funcionais em Sistemas Adaptativos Dinâmicos no contexto de Ambient Assisted Living.

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Framework Adaptável, Individualizável e com habilidades de Auto-explicação para Suporte a Decisão baseado em Ciência das Redes.

Maria Lencastre (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Framework para Análisedo Processo de Estruturação de Ecossistemasde TIC’s

Mêuser Valença (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_MJSV_01 (ARQUIVO)
   • Título: Utilização de novas arquiteturas profundas para procurar melhorar o desempenho no reconhecimento de padrões.

Patricia Endo (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_PTE_01 (ARQUIVO)
   • Título: Plataforma de otimização para gerenciamento de recursos e disponibilidade de infraestruturas baseadas em cloud, foge IoT.
2. PPGEC_DSC_2020_1_PTE_02 (ARQUIVO)
   • Título: Plataforma de auxílio a tomada de decisão para diagnóstico clínico de arboviroses utilizando modelos de aprendizado de máquina.

Roberta Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma abordagem para solucionar problemas de multicolinearidade em modelos de regressão semi-supervisionada com ensemble.

Sérgio Murilo (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Proposta de Sistema Imunológico Artificial visando a Detecção deCyber-AtaquesZeroDay.
2. PPGEC_DSC_2020_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Implentaçãode Técnica de Computação Inteligente Paralela para previsão de Séries Temporais Financeiras

Wellington Santos (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2020_1_WPS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Arquiteturas de redes profundas para interfaces musicais humano-máquina para reconhecimento de emoções em sinais eletroencefalográficos e de voz como apoio à musicoterapia.
2. PPGEC_DSC_2020_1_WPS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Arquiteturas profundas para modelagem, simulação e predição da distribuição espacial de doenças baseadas em vetores.

RECESSO DE FIM DE ANO - SECRETARIA

INFORMAMOS QUE A SECRETARIA ESTARÁ EM RECESSO DO DIA 23 DE DEZEMBRO DE 2019 ATÉ O DIA 04 DE JANEIRO DE 2020. VOLTAREMOS EM HORÁRIO REDUZIDO A PARTIR DO DIA 06 DE JANEIRO DE 2020, DE 9H ÀS 13H.