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Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2019.1

 

Alexandre Maciel (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_AMAM1 (ARQUIVO)
    • Título: Desenvolvimento de um Learning Analytics Dashboard (LAD) para acompanhamento dos principais indicadores de ensino-aprendizagem

Bruno Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF1 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Predição de Tráfego na Internet usando Deep Learning
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF2 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Proposta de Rede Profunda para Reconstrução de Imagens
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BJTF3 (ARQUIVO)
    • Título: Deep Reinforcement Learning for Robot Control

Byron Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB1 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação de métodos de reconhecimento de objetos e textos em plataformas robóticas
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB2 (ARQUIVO)
    • Título: Aplicação e desenvolvimento de métodos de Processamento Digital de Imagens e Aprendizagem de Máquina para verificação da integridade de documentos digitalizados
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB3 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de técnicas tradicionais de processamento de imagens e baseadas em Deep Learning para a melhoria de imagens com foco no reconhecimento de textos em cenas
  4. PPGEC_2019_1_MESTRADO_BLDB4 (ARQUIVO)
    • Título: Investigação de técnicas de visão computacional baseadas em redes neurais para verificação de face em selfie contra documento de identificação

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF1 (ARQUIVO)
    • Título: Avaliando Técnicas de Inteligência de Enxames usando Rede de Interações gerada por troca de informações
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF2 (ARQUIVO)
    • Título: Análise paramétrica e estrutural da SPNN
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_CJABF3 (ARQUIVO)
    • Título: Inteligência Artificial Aplicada a Redes Celulares 5G com MIMO

Denis da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_MESTRADO_DSS1 (ARQUIVO)
    • Título: Uma Abordagem Baseada em Tecnologia 3D para Apoias à Compreensão de Modelos BPMN

Emerson Lima (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL1 (ARQUIVO)
    • Título: Visualização hierárquica de relacionamentos em redes
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL2 (ARQUIVO)
    • Título: Redes Neurais Intervalares para Reconhecimento de Padrões Visuais
  3. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL3 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos Autovalidados Aplicados ao Processamento Digital de Sinais
  4. PPGEC_2019_1_MESTRADO_EAOL4 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Métodos de Monte Carlo na Avaliação da Qualidade de Imagens Comprimidas

Fernanda Alencar (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_FMRA1 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Metodologias Ativas em Engenharia de Sistemas

Fernando Buarque (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_FBLN1 (ARQUIVO)
    • Título: Suporte Inteligente para Incorporar Controle Externo em Decisões de Governo Baseadas em Cibernética e Semiótica Computacional

Maria Lencastre (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MLPM1 (ARQUIVO)
    • Título: Priorização de Requisitos em Startups de Software

Mêuser Valença (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MJSV1 (ARQUIVO)
    • Título:  Utilização de Redes CNN e LSTM para previsão de séries temporais.
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_MJSV2 (ARQUIVO)
    • Título: Utilização de Redes Reservoir Computing e Redes LSTM para previsão de séries temporais.

Pablo Barros (Lattes):

  1. PPGEC_2018_2_MESTRADO_PVBA1 (ARQUIVO)
    • Título: Um framework neural para percepção social individualizada aplicado a robótica assistiva

Patricia Endo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_PTE1 (ARQUIVO)
    • Título: Um Framework para avaliação de Simplicidade em Startups Ágeis

Paulo Salgado (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_PSGMN1 (ARQUIVO)
    • Título: Sistemas Inteligentes para Previsão de Séries Temporais

Roberta Fagundes (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_RAAF1 (ARQUIVO)
    • Título: Framework baseado em inteligência computacional para estimação em projetos de software
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_RAAF2 (ARQUIVO)
    • Título: Métodos de Regressão utilizando Big Data

Sérgio Murilo (Lattes):

  1. PPGEC_2019_1_MESTRADO_SMMF_1 (ARQUIVO)
    • Título: Sistema de automação baseado em IoT e Redes Neurais com reconhecimento de voz e de comandos em ambientes ruidosos
  2. PPGEC_2019_1_MESTRADO_SMMF_2 (ARQUIVO)
    • Título: Mecanismo de Cyber-Vigilância baseado em máquinas de aprendizado visando a Detecção de Malwares

Seleção Regular 2019.1 - Mestrado e Doutorado

O Programa de Pós-graduação em Engenharia da Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para alunos regulares (turma 2019.1) do curso de mestrado E DOUTORADO.

Datas importantes podem ser encontradas no poster e no edital da seleção.

Maiores informações consultar o Edital Mestrado (disponível AQUI) e Edital Doutorado (disponível AQUI) e o poster da seleção (disponível AQUI).

O Formulário de Inscrição (doutorado disponível em breve) deve ser preenchido, assinado e entregue na secretaria do programa.

Atenção: durante o preenchimento do formulário de inscrição indique no campo Orientador, três orientadores com os respectivos projetos de pesquisa do seu interesse, no seguinte formato:

  • Primeiro nome do 1o professor (código do projeto); Primeiro nome do 2o professor (código do 2o projeto); Primeiro nome do 3o professor (código do 3o projeto) 
Os projetos oferecidos pelo corpo docente na seleção em curso estão disponíveis na seção de Downloads do website.

 

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação da Universidade de Pernambuco informa que está aberto até 30 de novembro de 2018 a chamada para novos candidatos para ingresso no corpo docente do Programa, conforme Norma 001/2017 e Regimento Interno do PPGEC. Os interessados deverão entregar até 30 de novembro de 2018 a documentação indicada no Art. 3 da Norma 001/2017, disponível no site do PPGEC (http://w2.portais.atrio.scire.net.br/upe-ppgec/index.php/pt/downloads/finish/5-regimento-resolucoes-e-normas/17-norma-001-2017).
 
Dúvidas podem ser enviadas para This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

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