Seleção Especial 2023.1

CANDIDATOS DEVE INFORMAR SUAS OPÇÕES DE DISCIPLINA A CURSAR NO CAMPO "ORIENTADOR" DO FORMULÁRIO.

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de seleção para alunos especiais (Turma 2023.1).

Datas importantes:

• 13 de Fevereiro de 2023 a 28 de Fevereiro de 2023 - Inscrição Online
• 01 de Março de 2023 a 02 de Março de 2023 - Análise da documentação dos candidatos
• 02 de Março de 2023 - Divulgação dos resultados
• 03 a 05 de Março de 2023 - Prazo para recursos
• 07 de Março de 2023 - Divulgação do resultado final após recursos
• 08 a 10 de Março de 2023 - Matrícula vínculo

Maiores informações consultar o Edital (disponível AQUI).

O Formulário de Inscrição deve ser preenchido e anexado a documentação enviada online.

Para informações sobre a Seleção Regular acesse AQUI

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2023.1

Alexandre Magno Andrade Maciel (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_AMAM_01 (ARQUIVO)
   • Título: Avaliação da Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina Produzidos a partir de um AutoML em contexto industrial.

Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_BCSN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Inteligência Computacional Aplicada à Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Identificação de comportamento anômalo através da observação da variação emocional do indivíduo
2. PPGEC_DOC_2023_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Machine Learning em problemas de logistica de hidrogênio verde (H₂V).

Byron Bezerra (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
   • Título: Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem Profunda em Ambientes de Gêmeos Digitais
2. PPGEC_DOC_2023_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
   • Título: Extração de Dados Relacionados em Documentos

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma abordagem de tecnologia assistiva sensível ao contexto baseada em aprendizagem profunda como instrumento de apoio ao letramento na educação inclusiva de estudantes com deficiência intelectual da EJA
2. PPGEC_DOC_2023_1_CMRS_02 (ARQUIVO)
   • Título: Uma abordagem de predição de ataques de phishing baseado em métodos ensemble sustentados por combinações de características.
3. PPGEC_DOC_2023_1_CMRS_03 (ARQUIVO)
   • Título: Uma abordagem para mitigar ameaças à segurança em infraestruturas baseadas em on premises através de aprendizagem de máquina para o monitoramento do tráfego de redes

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Uma proposta de Web Application Firewall baseada em aprendizagem de máquina para mitigar ataques a aplicações Web
2. PPGEC_DOC_2023_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Adaptação automática do ponto de operação dos amplificadores ópticos usando Inteligência Artificial no contexto de redes
3. PPGEC_DOC_2023_1_CJABF_03 (ARQUIVO)
   • Título: Uso de Machine Learning para predição de complicações em acompanhamentos de linhas de cuidado do sistema de saúde
4. PPGEC_DOC_2023_1_CJABF_04 (ARQUIVO)
   • Título: Aprendizado interpretável e equânime de máquina para aplicações em saúde
5. PPGEC_D0C_2023_1_CJABF_05 (ARQUIVO)
   • Título: Previsão do nível da água de rios e canais urbanos com base em informações combinadas de modelos preditivos de precipitações

Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_CMOR_01 (ARQUIVO)
   • Título: Integração Neuro-Simbólica: Estratégias para combinação de background knowledge com algoritmos inteligentes para otimização de modelos XAI
2. PPGEC_DOC_2023_1_CMOR_02(ARQUIVO)
   • Título: GO – Uma Game Ontology para simular a criação de estratégias em ambientes dinâmicos utilizando a teoria dos jogos

Daniel Augusto Ribeiro Chaves (Lattes)

1. PPGEC_DOC_2023_1_DARC_01 (ARQUIVO)
   • Título: Aprendizagem de máquina para para realizar roteamento e atribuição de espectro em redes de WAN.
2. PPGEC_DOC_2023_1_DARC_01(ARQUIVO)
   • Título: Projeto de Topologia física de redes de alta capacidade utilizando ciência das redes e inteligência computacional.

Fernanda Maria Ribeiro de Alencar (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2023_1_FMRA_01 (ARQUIVO)
   • Título: A Eficiência Hidroenergética em Sistemas Produtores de Água Tratada

Fernando Buarque (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
   • Título: Framework Adaptável, Individualizável e com habilidades de Auto-mitigação de Vieses Éticos para Suporte a Decisão baseado em Ciência das Redes

João Fausto de Oliveira (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
   • Título: Sistemas híbridos sequenciais para previsão de séries temporais

Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

1. PPGEC_DOC_2023_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Modelos Inteligentes de Previsão aplicado a dados

Sérgio Murilo Maciel Fernandes (Lattes):

1. PPGEC_DSC_2023_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
   • Título: Abordagem inteligente para análise de Data Carving em computação forense
2. PPGEC_DSC_2023_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
   • Título: Sistema de Detecção de Malware Modular para Dispositivos IoT