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Seleção Regular 2026.1 - Mestrado e Doutorado

O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação (PPGEC) da Universidade de Pernambuco anuncia a abertura do processo de Seleção para Discentes Regulares (Turma 2026.1) do curso de MESTRADO E DOUTORADO.

Datas importantes podem ser encontradas no edital da seleção.

Inscrições até o dia 01/02/2026.

Inscrições Prorrogadas até o dia 04/02/2026.


Maiores informações consultar o Edital Mestrado (disponível AQUI) e Edital Doutorado (disponível AQUI).

Maiores informações consultar o Edital Prorrogado Mestrado (disponível AQUI) e Edital Prorrogado Doutorado (disponível AQUI).

Inscrição inteiramente online. A apresentação dos documentos ocorre presencialmente no momento da matrícula.

Atenção: durante o preenchimento do formulário de inscrição indique no campo Orientador, três orientadores com os respectivos projetos de pesquisa do seu interesse, no seguinte formato:

  • Primeiro nome do 1o professor (código do projeto); Primeiro nome do 2o professor (código do 2o projeto); Primeiro nome do 3o professor (código do 3o projeto)
Os projetos oferecidos pelo corpo docente na seleção em curso estão disponíveis na seção de Downloads do website.

O modelo da carta de recomendação pode ser acessado AQUI


Edital Aberto

Projetos de Doutorado Oferecidos na Seleção da Turma 2026.1


Os projetos estão sendo atualizados. Acompanhe as próximas atualizações.


Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_BCSN_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Willy Tiengo (Lattes)
    • Título: Otimização incremental de rota de última milha usando dados históricos
  2. PPGEC_DOC_2026_1_BCSN_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Ermeson Andrade (Lattes)
    • Título: Detecção e Correção Automática de Erros em Sistemas Ciber-Físicos com Modelos de Linguagem de Grande Escala

Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Alexander Fabisch (Google Scholar)
    • Título: Aprendizado Federado Aninhado para Adaptação Contínua de Anomalias
  2. PPGEC_DOC_2026_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Título: Aprendizado Federado para Atualização Contínua de Grafos de Conhecimento Jurídico

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Arthur Flor de Sousa Neto (Lattes)
    • Título: Síntese de Escrita Manual para Treinamento de Modelos de Reconhecimento de Texto em Documentos Manuscritos
  2. PPGEC_DOC_2026_1_BLDB_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Cleber Zanchettin (Lattes)
    • Título: Extração de Entidades e Relacionamentos em Documentos Tabulares e de Contexto Longo

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Djalma Silva Guimarães Júnior (Lattes)
    • Título: Plataforma Inteligente de Apoio ao Desenvolvimento da Indústria 4.0
  2. PPGEC_DOC_2026_1_CJABF_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Tiago Figueiredo Vieira (Lattes)
    • Título: Técnicas de Aprendizagem por Reforço aplicadas ao Controle Dinâmico de Robôs Móveis Articulados

Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)

  1. PPGEC_DOC_2026_1_CMRS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Um Framework de IA Aumentada com Conformidade Inclusiva para Suporte Sensório-Pedagógico a Estudantes com TEA na Educação Básica

Cleyton Mario de Oliveira Rodrigues (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_CMOR_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Wylliams Barbosa Santos (Lattes)
    • Título: Um Framework Inteligente para Análise, Correção e Evolução Semântica de Features BDD Baseado em NLP e Modelos de Linguagem
  2. PPGEC_DOC_2026_1_CMOR_02 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem de Sistema Inteligente Adaptativo para a Personalização da Aprendizagem em Cursos nas Áreas das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemática (STEM) Utilizando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Bruno Costa e Silva Nogueira (Lattes)
    • Título: Leveraging Multi-Objective Optimization and Explainable AI for Fair Decision-Making Systems
  2. Fernando Buarque de Lima Neto (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
      • Título: Análise e Métricas de Variações Jurisprudências

    João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
      • Título: Combinadores Ponderados Lineares para Previsão de Séries Temporais

    Leandro Honorato de Souza Silva (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
      • Coorientadora: Liliane Sheyla da Silva Fonseca (Lattes)
      • Título: Framework Multinstitucional Integrado de Mentoria, Análise de Dados Educacionais e Parcerias Formativas para Fortalecer a Trajetória de Mulheres na Computação

    Pablo Vinicius Alves de Barros (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_PB_01 (ARQUIVO)
      • Coorientadora: Pietro Gravino (Google Scholar)
      • Coorientadora: Alessandra Sciutti (Google Scholar)
      • Título: Um Ambiente para Avaliação de Agentes Conversacionais em Ambientes Sociais Controlados

    Patricia Takako Endo (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_PTE_01 (ARQUIVO)
      • Título: Transformando a jornada da gestante no SUS: Ciência de dados e inteligência artificial a serviço da saúde materno-infantil

    Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
      • Título: Integração de Machine Learning e Métodos de Causa e Efeito para Análise de Dados

    Sidney Marlon Lopes de Lima (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_SMLL_01 (ARQUIVO)
      • Título: Otimização de Redes Neurais para Cibersegurança On-Device sob a Ótica da Engenharia de Software Sustentável

    Wellington Pinheiro dos Santos (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_WPS_01 (ARQUIVO)
      • Título: Desenvolvimento de uma Open LLM nacional baseada em Redes Neurais de Wavelets Quânticas para assistentes clínicos offline com baixo consumo energético

    Wylliams Barbosa Santos (Lattes):

    1. PPGEC_DOC_2026_1_WBS_01 (ARQUIVO)
      • Coorientador: Rodrigo Reboucas de Almeida (Lattes)
      • Título: Modelo Inteligente de Priorização Automatizada de Dívidas Técnicas Integrando SCA e SATD

Projetos de Mestrado Oferecidos na Seleção da Turma 2026.1


Os projetos estão sendo atualizados. Acompanhe as próximas atualizações.


Bruno José Torres Fernandes (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_01 (ARQUIVO)
    • Título: Otimizadores Profundos no Aprendizado Federado Local
  2. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Ícaro Lins Leitão da Cunha (Lattes)
    • Título: Aprendizado Federado para Renderização Neural em Dispositivos de Realidade Virtual
  3. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_03 (ARQUIVO)
    • Coorientador: André Luiz da Silva Xavier (Lattes)
    • Título: Métodos de Otimização Computacional Aplicados à Seleção de Caraterísticas para o IPCA e Seus Subgrupos
  4. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_04 (ARQUIVO)
    • Coorientador: André Luiz da Silva Xavier (Lattes)
    • Título: Sistemas Computacionais para Identificação e Seleção de Narrativas na Modelagem de Agregados Macroeconômicos
  5. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_05 (ARQUIVO)
    • Coorientador: George Oliveira de Araújo Azevedo (Lattes)
    • Título: Visão Baseada em Eventos para Monitoramento e Controle de Sistemas/Processos
  6. PPGEC_MSC_2026_1_BJTF_06 (ARQUIVO)
    • Coorientador: David Barrientos (Lattes)
    • Título: Dynamic Authority Allocation in Reinforcement Learning

Byron Leite Dantas Bezerra (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_BLDB_01 (ARQUIVO)
    • Título: Uso de Large Language Models para rotulação de bases de dados para treinamento supervisionado de modelos em tarefas de extração de entidades e relações em documentos

Carlos Alexandre Silva de Melo (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_CASM_01 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem e Avaliação da Disponibilidade do Subsistema Elétrico de um Data Center Tier III na Região Metropolitana do Recife
  2. PPGEC_MSC_2026_1_CASM_02 (ARQUIVO)
    • Título: Modelagem Preditiva do Risco de Feminicídio a partir de Dados de Violência Doméstica utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais

Carmelo Bastos Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_CJABF_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Rodrigo de Paula Monteiro (Lattes)
    • Título: Análise de características cruzadas de múltiplos sensores para detecção de falhas em dispositivos industriais

Denis Silva da Silveira (Lattes):

  1. PPGEC_DOC_2026_1_DSS_01 (ARQUIVO)
    • Título: A Influência das Emoções na Qualidade da Modelagem de Processos: Uma Abordagem Integrada com LLMs

Diego José Rátiva Millán (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DJRM_01 (ARQUIVO)
    • Título:Modelagem Multi-Física e Geração de Dados Sintéticos de Alta Fidelidade para o Aprimoramento de Gêmeos Digitais Visuais em Sistemas Termomecânicos

Diego Marconi Pinheiro Ferreira Silva (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_01 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carlo Marcelo Revoredo da Silva (Lattes)
    • Título: Uncovering Algorithmic Fairness in Deep Learning–Based Imputation of Multivariate Clinical Time Series
  2. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_02 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
    • Título: Towards Robust Out-of-Distribution Generalization for Deep Neural Networks with Tailored Data Regularization
  3. PPGEC_MSC_2026_1_DMPS_03 (ARQUIVO)
    • Coorientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho (Lattes)
    • Título: Improving Multivariate Time Series Anomaly Detection with Novel Datasets and Representation Learning

Dimas Cassimiro do Nascimento Filho (Lattes):

  1. PPGEC_MSC_2026_1_DCMS_01 (ARQUIVO)
    • Título: Análise e Descoberta de Padrões em Dados Abertos na Área da Saúde
  2. Domingos Sávio de Oliveira Santos Júnior (Lattes):

    1. PPGEC_MSC_2026_1_DSOSJ_01 (ARQUIVO)
      • Título: Previsão de Séries Temporais utilizando combinação de modelos

    Elyda Laisa Soares Xavier Freitas (Lattes):

    1. PPGEC_MSC_2026_1_ELSXF_01 (ARQUIVO)
      • Título: Ética em Learning Analytics: Um Estudo de Caso no Contexto Brasileiro
    2. Eraylson Galdino da Silva (Lattes):

      1. PPGEC_MSC_2026_1_EGS_01 (ARQUIVO)
        • Título: Previsão de séries temporais utilizando sistemas de múltiplos preditores
      2. Fernando Buarque de Lima Neto (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Tobias Jordan (Lattes)
          • Título: Ferramenta para proposição de política de saúde baseada em evidência orientada por IA
        2. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Denis Mayr Lima Martins (Lattes)
          • Título: Self‑Organizing Maps para Aprendizagem Few‑Shot em Modelos Vision‑Language
        3. PPGEC_MSC_2026_1_FBLN_03 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Luís Filipe de Araújo Pessoa (Lattes)
          • Título: Integração de Large Language Models e Métodos Tradicionais de Processamento de Linguagem Natural para Análise Qualitativa em Pesquisas Sociais

        Gustavo Rau de Almeida Callou (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_GRAC_01 (ARQUIVO)
          • Título: Investigações Financeiras com Grafos e IA: Um Estudo Aplicado à Lavagem de Dinheiro

        Hemir da Cunha Santiago (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_HCS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Reconhecimento automático de emoções para sistemas de vigilância inteligente

        Jackson Raniel Florencio da Silva (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JRFS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de interoperabilidade de em sistemas de software: um estudo de casos múltiplos

        João Fausto Lorenzato de Oliveira (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JFLO_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Ricardo Ataide de Lima (Lattes)
          • Título: Previsão de radiação solar baseada em aprendizado online

        José Paulo G. de Oliveira (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_JPGO_01 (ARQUIVO)
          • Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais Aplicados em Computação Musical

        Leandro Honorato de Souza Silva (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Redistribuição Automática de Classes em Bases de Dados para Aumentar o Desempenho de Modelos de Detecção de Objetos
        2. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Bruno José Torres Fernandes (Lattes)
          • Título: Avaliação Sustentável de Auto e Semissupervisão em Aprendizado Federado

        Liliane Sheyla da Silva Fonseca (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_LHSS_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelo de Gerenciamento de Mentoria e Parcerias com Empresas para Fortalecer a Formação Acadêmica de Mulheres na Computação

        Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva Barros (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MHLFSB_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelagem Preditiva Estratificada por Determinantes Sociais da Saúde para Análise de Desfechos da Tuberculose no Brasil com Aplicação de Inteligência Artificial

        Maria Lencastre Pinheiro de Menezes Cruz(Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MLPM_01 (ARQUIVO)
          • Título: Engenharia de Requisitos Orientada a Dados para Sistemas de IA

        Mariana Maia Peixoto (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_MMP_01 (ARQUIVO)
          • Título: Modelo de Maturidade Organizacional para Progressão e Retenção de Mulheres na Engenharia de Software

        Pablo Vinicius Alves de Barros (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_PB_01 (ARQUIVO)
          • Coorientadora: Laura Triglia (Google Scholar)
          • Título: Aprendendo a Interpretar Papéis: Tomada de Decisão de Longo Prazo com Agentes Baseados em LLM e Aprendizado por Reforço
        2. PPGEC_MSC_2026_1_PB_02 (ARQUIVO)
          • Coorientadora: Leticia Berto (Google Scholar)
          • Título: Modelagem Computacional de Emoção para Tomada de Decisão Multiagente

        Patricia Takako Endo (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Elisson da Silva Rocha (Lattes)
          • Título: Desenvolvimento de uma Plataforma Integrada para Digitalização e Análise Computadorizada da Sensibilidade em Pacientes com Hanseníase: Aprimorando a Avaliação Neurológica Simplificada (ANS)
        2. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_02 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Elisson da Silva Rocha (Lattes)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Reações Hansênicas com Base em Dados Clínicos, Epidemiológicos e Neurológicos
        3. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_03 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Sepse Neonatal Utilizando Dados Clínicos, Sociodemográficos de uma UTIN de Pernambuco
        4. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_04 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Fernando Carvalho
          • Título: Monitoramento do coral-sol (Tubastraea spp.) utilizando visão computacional e reconstrução 3D para duporte ao controle de espécies invasoras
        5. PPGEC_MSC_2026_1_PTE_05 (ARQUIVO)
          • Título: Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Hipertensão Pulmonar Persistente em Neonatos Utilizando Dados Clínicos, Sociodemográficos de uma UTIN de Pernambuco

        Roberta Andrade de A. Fagundes (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_RAAF_01 (ARQUIVO)
          • Título: Análise de Dados usando Agentes Inteligentes Baseados em Modelos de Linguagem

        Sérgio Murilo Maciel Fernandes (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_SMMF_01 (ARQUIVO)
          • Coorientador: Sidney Marlon Lopes de Lima (Lattes)
          • Título: Modelagem Preditiva do Comportamento Térmico de GPUs sob Cargas de Trabalho de Deep Learning
        2. PPGEC_MSC_2026_1_SMMF_02 (ARQUIVO)
          • Título: Modelagem Computacional da Comunicação Não-Violenta com Apoio de Large Language Models e Análise Contínua de Emoções
        3. PPGEC_MSC_2026_1_SMMF_03 (ARQUIVO)
          • Título: Integração de Smartwatch e Espirometria Digital com Inteligência Artificial para Detecção Precoce de Alterações Cardiorrespiratórias

        Sidney Marlon Lopes de Lima (Lattes):

        1. PPGEC_MSC_2026_1_SMLL_01 (ARQUIVO)
          • Título: Criação de Antivírus dotado de Rede Neural Artificial com Baixo Custo Computacional
        2. PPGEC_MSC_2026_1_SMLL_02 (ARQUIVO)
          • Título: Desenvolvimento de um Antivírus Centrado no Usuário por intermédio de Rede Neural de Baixo Custo Computacional

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